생활 안전 점수 산정 방식

핀 포인트를 기반으로 파출소까지의 최소 거리와 반경 500미터의 cctv 개수,
그리고 해당 지역구의 범죄 검거율을 수집하였습니다.
수집한 데이터의 지표 별 가중치를 다르게 하여 안전성 점수를 산정합니다.


검거율 = 0.8104 + 0.006977 * 시내 주요 기관 수 - 3.374×10^(-7) * 인구 수
- 6.682×10^(-6) * 밀집도
안전성 점수 = 파출소까지의 최소 거리 * 60 + 반경 500m cctv 개수 * 30 + 검거율 * 10

생활 편의 점수 산정 방식

편의점, 음식점, 카페, 올리브영 등의 편의시설 데이터들을 분석한 후,
1인가구와 상관관계가 있는 데이터만 선정해서
각 구별 편의시설 데이터를 종합하여 편의점수를 산정합니다.

평균가 산정 방식 + 순위

서울시 전월세 정보 데이터를 수집하여
각 지역구 별 평균 전세금과 평균 보증금, 월세금을 산정합니다.
거주지 추천을 받아 보실 때, 전세금과 월세금을 입력해주신다면
저희 WhereHouse가 입력값과 가장 비슷한 가격을 형성하고 있는
지역구 3곳을 정확도가 높은 순으로 추천을 드립니다.

추천 결과 내는 방법

저희 WhereHouse는 입력받은 월세금 혹은 전세금과
가장 비슷한 가격을 형성하고 있는 지역구 3곳을 찾습니다.
그 다음으로 입력받은 안전성과 편의성 중
어떤 것을 더 높게 입력받았는지 확인한 다음
3곳의 지역구의 추천 순서를 정하여 결과를 보여드립니다 !

수치 산정 방식

서울시 지역구 별 인구 밀도 데이터와 지역구 별 면적 데이터를 수집한 다음,
면적 대비 인구 수를 정리했습니다.
총 0~7단계로 구분 짓고, 단계가 높을수록 색상을 진하게 설정합니다.
인구 밀도가 고루 분포하지 않고 중간 값에 많이 분포되어 있어
중간 단계에 여러 지역 구가 속하도록 수치를 산정하였습니다.